گروه انفورماتیک پزشکی

لوگو گروه

برنامه ژورنال کلاب گروه

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال
 

                      

                  برنامه ژورنال کلاب دانشجویان  گروه انفورماتیک پزشکی

نیمسال اول و دوم 1402-1401

ردیف نام و نام خانوادگی تاریخ    
 خلاصه عنوان/لینک مقاله
 1 دکتر سعید اسلامی 1401/08/14   Good presentation
2 خانم فیروزه خوردستان  1401/12/06

مدیریت بیماران با دردهای مزمن به عنوان یکی از مشکلات حوزه درمان شناخته می شود. یکی از دلایل مطرح شده در این زمینه دانش ناکافی فراهم کنندگان مراقبت در این باره می باشد. هدف از این مطالعه ارزیابی اثربخشی پلتفرم بازی وارسازی شده مبتنی بر وب برای کسب دانش در زمینه دردهای عصبی و تعیین رضایت و انگیزه دانشجویان فیزیوتراپی می باشد. این مطالعه شبه تجربی با نمونه ای 60تایی از دانشجویان انجام شده است و نتایج حاکی از آن است که استفاده از چنین پلتفرمی میتواند باعث ارتقا دانش و انگیزه دانشجویان در زمینه دردهای عصبی و مزمن گردد. 

Use of a gamified website to increase pain neurophysiology knowledge and improve satisfaction and motivation among students studying for a degree in physiotherapy:a quasi‑experimental study 
 3 خانم مهلا برات پور  1402/02/16

افزایش تعداد بیماران مزمن بر ضرورت مقیاس گذاری و گسترش مداخلات نظارت از راه دور دیجیتال تاکید می کند.در این مطالعه مداخله نظارت بر علائم از راه دور یکپارچه بالینی با هدف گسترش در مقیاس وسیع طراحی شد و بیماری اسم به علت شیوع بالای ان در ایالات متحده و بار هزینه این بیماری انتخاب شد. با استفاده از یک فرآیند طراحی کاربر محور که شامل بیماران انگلیسی و اسپانیایی زبان و ارائه دهندگان وابسته به یک مرکز پزشکی دانشگاهی بودند، یک تجزیه و تحلیل ثانویه از رونوشت مصاحبه خود انجام دادند و در نتیجه الزامات یکپارچه سازی EHR را به عنوان بخشی از فرآیند طراحی و توسعه برنامه آسم تعیین کردند 

User-centered design of a scalable, electronic health record-integrated remote symptom monitoring intervention for patients with asthma and providers in primary care
4 خانم سیده ناهید سید حسنی  1402/03/27 اپلیکیشن‌های گوشی‌های هوشمند راه‌های نوآورانه‌ای برای جمع‌آوری داده‌های قلبی عروقی در طول زمان ارائه می‌دهند. در این مطالعه استراتژی‌های موثر بر استفاده طولانی مدت از مداخلات پیام‌رسانی برای انتقال داده‌های فشارخون و ضربان قلب در مطالعه فرامینگهام مورد ارزیابی قرار گرفته است.  Increasing Engagement in the Electronic Framingham Heart Study:Factorial Randomized Controlled Trial
5 خانم دکتر سمانه شریف 1402/09/04 اینترنت اشیا (IoT) با ایجاد پیشرفت ها و نوآوری ها، مراقبت های بهداشتی را متحول کرده است. در موارد اورژانسی، پزشکان اغلب فاقد اطلاعات کافی برای تشخیص جامع هستند که ممکن است منجر به خطرات احتمالی برای بیماران شود. برای رفع این مشکل، دستگاه‌های چند مدلی اینترنت اشیا (MMIoT) برای نظارت و جمع‌آوری داده‌های سلامتی از قسمت‌های مختلف بدن به طور همزمان استفاده می‌شوند. داده های جمع آوری شده، از جمله سیگنال ها و تصاویر، با استفاده از مدل های U-Net و LSTM تجزیه و تحلیل می شوند. یک سرور متصل به شبکه MMIOT داده ها را پردازش می کند که به طور مطلوب از طریق شبکه 5G منتقل می شود. خروجی از مدل‌های U-Net و LSTM با استفاده از یک لایه متراکم برای شناسایی دقیق ناهنجاری‌های سلامت طبقه‌بندی می‌شود. این فناوری نه تنها از پزشکان در تصمیم گیری آگاهانه پشتیبانی می کند، بلکه توانایی آنها را برای رسیدگی به موارد پیچیده با اطمینان در آینده افزایش می دهد. در نهایت، کیفیت درمان را بهبود می بخشد و با استفاده از بهترین منابع موجود، زندگی را نجات می دهد.  Internet of Things (IoT)-Based Smart Healthcare System for Efficient Diagnostics of Health Parameters of Patients in Emergency Care
 
6 خانم دکتر راهله قوچان نژاد  1402/09/18
In today's fast-paced business world, staying ahead of the competition requires a commitment to continuous improvement. The LEAN 5S methodology is a proven system for streamlining processes, reducing waste, and increasing efficiency. In this presentation, we will explore the key principles of the LEAN 5S methodology and how they can be applied to any organization. From sorting and simplifying to standardizing and sustaining, we will cover each step of the process in detail, providing real-world examples and practical tips for success. Whether you are just starting your LEAN journey or looking to take your existing program to the next level, this presentation will provide valuable insights and actionable strategies for revolutionizing your organization's efficiency and driving success.
Revolutionizing Efficiency: Mastering the LEAN 5S Methodology for Success 
7 خانم دکتر زینب ناصری 1402/10/02
 

Explainable Artificial Intelligence for Human Decision Support
System in the Medical Domain

 
 8  آقای محمد رضا حسینخانی  1402/10/16  

Assessing the potential of GPT-4 to perpetuate racial and gender biases in health care: a model evaluation study

 
9 خانم نغمه دشتی 1402/10/30

رشد و پیری جمعیت جهان باعث کمبود منابع پزشکی در سالهای اخیر، بهویژه در طول همهگیری COVID-19 شده است. خوشبختانه، توسعه سریع رباتیک و فناوریهای هوش مصنوعی به سازگاری با چالشهای حوزه مراقبتهای بهداشتی کمک میکند. در میان آنها، فناوری گفتار هوشمند (IST) یا سیستم های تشخیص گفتار(Speech Recognition) به بهبود کارایی کادر درمان و کاهش بارکاری آنها خدمت کرده است. با این حال، مشکلاتی مانند تداخل صدا در سناریوهای پیچیده پزشکی و تفاوت های تلفظی بین بیماران و افراد سالم، کاربرد گسترده IST را در بیمارستان ها مختل می کند. در سالهای اخیر، فناوریهایی مانند یادگیری ماشینی در تشخیص هوشمند گفتار به سرعت توسعه یافتهاند که انتظار میرود این مشکلات را حل کند. با توجه به حجم کار قابل توجه وظایف پرستاری، افزایش کارایی اسناد پرستاری ضروری است. این مطالعه با هدف ارزیابی اثربخشی سیستم تشخیص گفتار مبتنی بر یادگیری ماشین (SR) در کاهش بار کاری بالینی مرتبط با تایپ کردن پرونده های پرستاری، اجرا شده در یک بخش روانپزشکی انجام شده است. مجموعه نوشته های زبان بر اساس سوابق موجود از سیستم اطلاعات پرستاری بیمارستان استخراج شده است. فعالیتهای پرستاران بخش شرکت کننده، مکالمه بالینی و دادههای گویش و لهجه برای آموزش موتور SR مبتنی بر یادگیری عمیق جمعآوری شده است.

Machine learning-based speech recognition system for nursing documentation - A pilot study

 
10 خانم دکتر زینب ناصری 1402/11/14  رشد و پیری جمعیت جهان باعث کمبود منابع پزشکی در سالهای اخیر، بهویژه در طول همه گیری COVID-19 شده است. خوشبختانه، توسعه سریع رباتیک و فناوریهای هوش مصنوعی به سازگاری با چالشهای حوزه مراقبتهای بهداشتی کمکمیکند. در میان آنها، فناوری گفتار هوشمند (IST) یا سیستم های تشخیص گفتارSpeech Recognition) ) به بهبود کارایی کادر درمان و کاهش بارکاری آنها خدمت کرده است. با این حال، مشکلاتی مانند تداخل صدا در سناریوهای پیچیده پزشکی و تفاوت های تلفظی بین بیماران و افراد سالم، کاربرد گسترده IST را دربیمارستان ها مختل می کند. در سالهایاخیر، فناوریهایی مانند یادگیری ماشینی در تشخیص هوشمند گفتار به سرعت توسعه یافته اند که انتظار میرود این مشکلات را حل کند. با توجه به حجم کار قابل توجه وظایف پرستاری، افزایش کارایی اسناد پرستاری ضروری است. این مطالعه با هدف ارزیابی اثربخشی سیستم تشخیص گفتار مبتنی بر یادگیری ماشین (SR) در کاهش بار کاری بالینی مرتبط با تایپ کردن پرونده های پرستاری، اجرا شده در یک بخش روانپزشکی انجام شده است. مجموعه نوشته های زبان بر اساس سوابق موجود از سیستم اطلاعات پرستاری بیمارستان استخراج شده است. فعالیتهای پرستاران بخش شرکت کننده، مکالمه بالینی و دادههای گویش و لهجه برای آموزش موتور SR مبتنی بر یادگیری عمیق جمع آوری شده است Machine learning-based speech recognition system for nursing documentation - A pilot study 
11 خانم مهدیه جاجرودی  1402/11/28

متاستاز غدد لنفاوی مخفی در کارسینوم سلول سنگفرشی حنجره بر درمان و پیش آگهی بیماران تأثیر می گذارد. هدف این مطالعه مقایسه جامع عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق دو ‌بعدی و سه بعدی، مدل رادیومیکس و مدل‌های فیوژن برای پیش‌بینی متاستاز غدد لنفاوی مخفی بوده است. در این مطالعه تشخیصی گذشته نگر، در مجموع 553 بیمار با مرحله N0 LSCC بالینی که تحت درمان جراحی قرار گرفته اند مورد بررسی قرارگرفته است. مدل های یادگیری عمیق سه بعدی، دو بعدی و مدل رادیومیکس با استفاده از تصاویر CT تومور اولیه توسعه داده و مدل بالینی بر اساس ویژگی های بالینی و رادیولوژیکی ساخته شد. دو استراتژی فیوژن مبتنی بر مدل و ویژگی برای توسعه مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل فیوژن مبتنی بر تصمیم،که ترکیبی از مدلهای یادگیری عمیق دو بعدی و سه بعدی ،رادیومیکس و داده های بالینی است، می تواند برای پیش بینی متاستاز غدد لنفاوی مخفی باشد موثر باشد. این پتانسیل وجود دارد، که عمل جراحی غدد لنفاوی و رادیوتراپی پیشگیرانه را در بیماران مبتلا به حداقل برساند.

مقایسه مدل‌های یادگیری عمیق دو ‌بعدی و سه بعدی، رادیومیکس و فیوژن برای پیش‌بینی متاستاز غدد لنفاوی مخفی در کارسینوم سلول سنگفرشی حنجره بر اساس تصویربرداری CT: یک مطالعه چند مرکزی، گذشته‌نگر 
12 خانم فاطمه بهاروند احمدی  1402/12/12

تاکنون به غیر از تست‌های عصبی پیچیده، هیچ شاخص در دسترس و قابل اعتمادی به منظور سنجش اختلال عملکرد عصبی در میان بیماران مبتلا به بیماری پارکینسون(PD) وجود نداشته‌است. این مطالعه به منظور تعیین نقش تصاویر فوندوس به عنوان یک ابزار غیرتهاجمی و در دسترس برای ارزیابی اختلال عملکرد عصبی در بیماران مبتلا به PD با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق بر روی 615 شرکت کننده بر اساس مقیاس H-Y و UPDRS-III صورت گرفته‌است.

 
13 آقای محمد رضا اصغر زاده چمله 1403/01/25 تاثیر تمرینات مبتنی بر واقعیت مجازی بر عملکرد شغلی و خودکارآمدی بیماران مبتلا به سکته مغزی: یک آزمایش کنترل شده تصادفی  Effects of virtual reality training on occupational performance and self-efficacy of patients with stroke: a randomized controlled trial
14 آقای حسین جمالی راد 1403/02/08

 مقاله «پیش‌بینی ناباروری مردان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی» با هدف بررسی استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه شبکه‌های عصبی مصنوعی، در پیش‌بینی ناباروری مردان است. این مطالعه مقالات تحقیقاتی مختلفی را بررسی می‌کند که از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی ناباروری مردان استفاده می‌کنند و دقت و کارایی این مدل‌ها را ارزیابی می‌کنند. هدف، ارائه یک نمای کلی از رویکردهای محاسباتی مختلف و منابع داده مورد استفاده در پیش‌بینی ناباروری مردان، با تمرکز بر عملکرد و کاربردهای بالقوه شبکه‌های عصبی مصنوعی در این حوزه است.

Predicting Male Infertility Using Artificial Neural Networks: A Review of the Literature 
15 خانم فرناز خوشرونژاد  1403/02/22 خطاهای تشخیصی یکی از هزینه برترین و شایع ترین انواع خطاهای پزشکی هستند که در محیط های درمانی بستری و سرپایی رخ می دهند. تلاش ها برای کاهش نرخ این خطاها با چالش های متعددی مواجه بوده و در مقایسه با سایر حوزه های ایمنی، پیشرفت کمی داشته است. فرایندهای شناختی پزشک نظیر توانایی برای یافتن و درک اطلاعات مربوط، تشکیل تشخیص و سپس ردیابی اطلاعات برای اطمینان از پیگیری مناسب، برای ایجاد تشخیص دقیق بسیار حیاتی هستند. این مقاله در مورد چگونگی نقش پرونده های الکترونیک سلامت (EHR) در خطاهای تشخیصی و راهکارهایی برای مقابله با این مشکل صحبت می کند.
 
Addressing Electronic Health Record Contributions To Diagnostic Error
16 آقای علی صمیمی 1403/03/05 در این مقاله، راهکاری مبتنی بر یادگیری ماشین و SHAP analysis تفسیرپذیر برای مدل پیش‌بینی خطر چاقی در بزرگسالان دارای اضافه وزن توصیف شده است. پس از بررسی های انجام شده CatBoost که به عنوان الگوریتم بهینه انتخاب شد. علاوه بر این، مشخص شد که ترکیبی از مقادیر تفسیری SHAP و یادگیری ماشین ممکن است رویکرد خوبی برای شناسایی عوامل خطر بیماری برای پیشگیری و کنترل چاقی باشد. بر طبق این مطالعه WC، HC و SBP ویژگی های مهمی هستند که می‌توانستند چاقی را در جمعیت دارای اضافه وزن بهتر پیش‌بینی کنند. در نتیجه، اقدامات پیشگیرانه و راهبردهای درمانی زودهنگام و کارآمد، مانند مداخله در شیوه زندگی یا دارودرمانی، باید برای بزرگسالان دارای اضافه وزن که پیش بینی می شود خطر چاقی بالاتری دارند، در نظر گرفته شود.
 
Predicting risk of obesity in overweight adults using interpretable machine learning algorithms
17 آقای ایوب فتح آبادی 1403/03/19 تاثیر محیط غذایی از جمله مراکز تهیه فست فود (Fast food outlets) بر رژیم غذایی افراد و بیماری های مرتبط با آن در مطالعات پیشین بررسی و اثبات شده است. نکته حائز اهمیت نحوه بررسی ارتباط محیط غذایی بر روی رفتار ها و عادات تغذای ای افراد است. در این مطالعه با استفاده از Data Mobilities که از ردیبایی فعالیت افراد بر اساس داده های geolocation در مقایسه با خود اظهاری (self-reported) در مصرف فست فود ها پرداخته شده است. نتایج این مطالعه حاکی از آن است که، با آنالیز Data mobilities شاخص بهتری جهت بررسی رفتار و عادات تغذیه ای افراد نسبت به خود اظهاری ایشان بدست می آید. Population mobility data provides meaningful indicators of fast food intake and diet-related diseases in diverse populations
18

هادی حسین زاده

(دانشجوی ارشد فناوری اطلاعات سلامت)

 1403/04/02  هدف از این متاآنالیز، ارزیابی جامع اثربخشی پرداخت مبتنی بر گروههای مرتبط تشخیصی (DRG) بر کیفیت مراقبت بستری بود. یک جستجوی جامع مطالعات در PubMed، EMBASE، کاکرین و Web of Science تا 30 دسامبر 2022 انجام شد. مطالعات وارده شده، ارتباط بین پرداخت مبتنی بر DRGs و طول مدت اقامت (LOS)، میزان پذیرش مجدد در طی سی روز و همچنین میزان مرگ و میر را گزارش نمودند. دو نفر از نویسنده ها به طور مستقل مطالعات را غربالگری کرده، داده های مورد نظر را استخراج کردند و خطر سوگیری مطالعات واجد شرایط را ارزیابی نمودند. در متاآنالیز از Stata 13.0 استفاده شد. در مجموع 29 مطالعه با 36214219 بیمار پذیرش شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. متاآنالیز نشان داد که پرداخت مبتنی بر DRG در کاهش LOS مؤثر بود، اما تاثیر کلی قابل توجهی بر میزان بستری مجدد در طی 30 روز و مرگ و میر نشان داده نشد . پرداخت مبتنی بر DRG از نظر کاهش LOS برتری آماری قابل توجهی را نسبت به پرداخت مبتنی بر هزینه نشان داد. با این حال، به دلیل محدودیت در کمیت و کیفیت مطالعات وارد شده، یک مطالعه با توان کافی برای تثبیت این یافته ها ضروری می باشد. Impact of Diagnosis-Related Groups on Inpatient Quality of Health Care: A Systematic Review and Meta-Analysis
19 آقای مصطفی سهرابی فر 1403/07/21 این مقاله به توسعه اپلیکیشن موبایلی **HerzFit** برای پیشگیری از بیماری‌های قلبی عروقی می‌پردازد. این اپلیکیشن با طراحی کاربرمحور و محتوای مبتنی بر شواهد علمی ساخته شده است. HerzFit به کاربران امکان می‌دهد که ریسک بیماری قلبی خود را ارزیابی کرده، پارامترهای سلامتی را نظارت کنند و سبک زندگی خود را بهبود بخشند. در آزمایش بتای اولیه، قابلیت استفاده آن به‌طور کلی مثبت ارزیابی شد، هرچند مشکلاتی در همگام‌سازی با دستگاه‌های پوشیدنی مشاهده شد. User-centered development of an mHealth app for cardiovascular prevention
 
20 خانم الهام حسین زاده 1403/08/19

In today’s data-driven landscape, where data is hailed as the new oil and information is both abundant and essential for strategic decision-making, data profiling emerges as a pivotal process that transforms raw data into actionable insights. As organizations navigate the complexities of big data, the role of data profiling becomes even more critical, facilitating effective data integration and migration while enhancing data lineage and governance. This dynamic process encompasses a vast array of methods to examine datasets and produce metadata. Data profiling also unveils insights about data structure, hidden patterns, anomalies, quality, and interrelationships.

As part of data preparation, data profiling has numerous traditional use cases, including the basic interpretation of profiling results to support data exploration, making direct use of discovered constraints—such as in data cleansing or query optimization—and deriving meaning from the results, such as in schema engineering. This presentation examines the fundamental aspects of data profiling and its various use cases.

 
Data Profiling: Your Gateway to Data Excellence 
21 خانم زهرا احمدی 1403/09/03     
22 خانم عاطفه خشک انگین 1403/09/17 علیرغم اهمیت حفظ حریم خصوصی و محرمانه بودن اطلاعات بیماران، اپلیکیشن های سلامت موبایل (mHealth) می توانند خطر نقض حریم خصوصی و محرمانه بودن کاربران را افزایش دهند. هدف این مطالعه توسعه و اعتبارسنجی ابزار جامعی است که توسط توسعه دهندگان برای ارزیابی امنیت و حریم خصوصی برنامه های mHealth در نظر گرفته شود.جستجوی ادبیات برای شناسایی مقالات در مورد توسعه اپلیکیشن انجام شد و آن مقالاتی که معیارهای امنیت و حریم خصوصی mHealth را گزارش می‌کردند، ارزیابی شدند. معیارها با استفاده از تحلیل محتوا استخراج و به خبرگان ارائه شد. پنل تخصصی برای تعیین مقوله ها و زیرمجموعه های معیارها بر اساس معنا، تکرار و همپوشانی برگزار شد. نمرات تاثیر نیز اندازه گیری شد. برای اعتبارسنجی معیارها از روش های کمی و کیفی استفاده شد. روایی و پایایی ابزار برای ارائه ابزار ارزیابی محاسبه شد.معیارهای جامع پیشنهادی می‌تواند به عنوان راهنمای طراحان اپلیکیشن، توسعه‌دهندگان و حتی محققین مورد استفاده قرار گیرد. معیارهای حیاتی و پیشگیرانه ارائه شده در این مطالعه را می توان برای بهبود حریم خصوصی و امنیت برنامه های mHealth قبل از انتشار برنامه ها در بازار در نظر گرفت. به رگولاتورها توصیه می شود با استفاده از چنین معیارهایی برای فرآیند اعتبار سنجی استاندارد تعیین شده را در نظر بگیرند.
 
Critical Criteria and Countermeasures for Mobile Health Developers to Ensure Mobile Health Privacy and Security: Mixed Methods Study
 23 خانم فاطمه سفیدباف 1403/10/08 رتینوپاتی نوزادان نارس (ROP) یک بیماری چشمی است که نوزادان نارس را تحت تأثیر قرار می‌دهد و با رشد غیرطبیعی عروق خونی در شبکیه مشخص می‌شود. این وضعیت می‌تواند منجر به از دست دادن بینایی یا کوری گردد.
این بیماری در پنج مرحله پیشرفت می‌کند و گزینه‌های درمانی شامل درمان با لیزر، جراحی و سایر روش‌ها می‌باشد. در عین حال، بسیاری از موارد خفیف ROP بدون نیاز به مداخله پزشکی بهبود می‌یابند.
به طور کلی، مطالعات نشان می‌دهند که مدل‌های پیش‌بینی می‌توانند به طور مؤثری در شناسایی نوزادان در معرض خطر ROP شدید کمک کنند. این امر نه تنها به پزشکان کمک می‌کند تا مراقبت‌های لازم را به موقع ارائه دهند، بلکه می‌تواند تعداد معاینات غیرضروری را کاهش دهد و منابع درمانی را به شکل مؤثرتری مدیریت نماید 
 Retinopathy of Prematurity: Key Risk Factors and Predictive Models for Early Detection
24 آقای آرمین نوری 1403/10/15

سندرم متابولیک (MetS) یک بیماری مزمن است که در اثر چاقی، فشار خون بالا، قند خون بالا و اختلال چربی خون ایجاد می شود و ممکن است منجر به بیماری های قلبی عروقی یا دیابت نوع 2 شود. بنابراین، تشخیص و پیشگیری از MetS در مراحل اولیه ضروری است. اگر افراد بتوانند به راحتی وضعیت سلامتی خود را در زندگی روزمره خود کنترل کنند، می توانند MetS را زود تشخیص دهند و آن را به طور موثر مدیریت کنند. در این مطالعه، یک مدل پیش‌بینی‌کننده برای MetS با استفاده از اطلاعات صرفاً غیرتهاجمی توسعه داده شد، در نتیجه کاربرد عملی آن در سناریوهای دنیای واقعی تسهیل می‌شود. ساخت این مدل عمداً سه ویژگی را که نیاز به آزمایش خون داشتند، حذف کرد، به‌ویژه مواردی که برای تری گلیسیرید، قند خون و کلسترول HDL مورد نیاز بود. ما از یک مجموعه داده معاینه بهداشتی کره ای در مقیاس بزرگ (n = 70، 370؛ شیوع MetS = 13.6٪) برای توسعه مدل پیش بینی استفاده کردیم. برای به دست آوردن ویژگی های آموزنده، ما سه ویژگی مصنوعی جدید از چهار اطلاعات اساسی ایجاد کردیم: دور کمر، فشار خون سیستولیک و دیاستولیک، و جنسیت. ما چندین الگوریتم طبقه‌بندی را آزمایش کردیم و تأیید کردیم که مدل درخت تصمیم مناسب‌ترین مدل برای پیش‌بینی عملی MetS است. مدل پیشنهادی با AUC of 0.889, a recall of 0.855, and a specificity of 0.773 عملکرد خوبی داشت. این تنها از چهار ویژگی پایه استفاده می کند که منجر به سادگی و تفسیر آسان مدل می شود. علاوه بر این، ما کالیبراسیون‌هایی را روی احتمال پیش‌بینی انجام دادیم و مدل را کالیبره کردیم. بنابراین، مدل پیشنهادی می‌تواند نتایج تشخیص MetS و پیش‌بینی خطر را ارائه دهد. ما همچنین یک نقشه خطر سندرم متابولیک را پیشنهاد کردیم به طوری که افراد به راحتی بتوانند تشخیص دهند که آیا سندرم متابولیک دارند یا خیر.

 

 
مدل پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشگیری از سندرم متابولیک 
25 آقای امیر احسان حیدری دلوئی  1403/10/29    
26 آقای علیرضا سلامی  1403/11/13    
27 خانم سیده افروز ارزه گر  1403/11/27    
28 آقای امیر مهدی خبوشانی 1403/12/11    
29 خانم اکرم سلیمی 1404/01/24    
30 خانم مریم عدالتی 1404/02/07    
 31  خانم اعظم خیردوست 1404/02/21    
32  خانم فاطمه رحمتی نژاد      
 33 خانم مرضیه افکن پور      
34 مهسا ربانی      
35        

 

 


 

                  برنامه ژورنال کلاب دانشجویان  گروه انفورماتیک پزشکی

نیمسال اول 1401-1400

ردیف نام و نام خانوادگی تاریخ    
 خلاصه عنوان/لینک مقاله
 1 آقای محمد رضا  اصغر زاده 1400/06/06

این مقاله جهت ارزیابی اثربخشی و کاربرد یک سیستم نظارتی از راه دور  به منظور کنترل قند خون در بیماران مبتلا به دیابت ملیتوس نوع دو (T2DM) تدوین شده است که برای نژاد آسیایی از لحاظ فرهنگی نیز متناسب سازی شده است. این مطالعه در کشور سنگاپور انجام شده و در سال ۲۰۲۱ و در مجله BMC چاپ شده است.

 Evaluating the effectiveness and utility of a novel culturally-adapted telemonitoring system in improving the glycaemic control of Asians with type-2 diabetes mellitus: a mixed method study protocol
2 خانم مرضیه افکن پور 1400/06/13 هدف این مطالعه، شناسایی ریسک فاکتور های مرتبط با رتینوپاتی دیابتی و طراحی یک سیستم تصمیم یار بالینی جهت غربالگری بیماری رتینوپاتی دیابتی در افراد مبتلا به دیابت ملیتوس هست. این مطالعه بکارگیری عملی یک مدل پیش بینی بالینی را در طراحی یک سیستم تصمیم یار بالینی نشان می دهد. A Clinical Decision Support System for Diabetic Retinopathy Screening
Creating a Clinical Support Application
 
 3 خانم فیروزه خوردستان 1400/06/20

هدف این مقاله طراحی و ارزیابی مداخله ای آنی برای ترک سیگار در جوانان جهت جلوگیری از مصرف سیگار در دوره درمان است. در این راستا از اپلیکیشن مبتنی بر موبایل برای ارسال یادآور به افراد استفاده شده است تا از مصرف سیگار در موقعیت های پرخطر جلوگیری نماید.این مقاله سال 2020 در مجله ی Translational Behavioral Medicine به چاپ رسیده است.

Effect of a mobile just-in-time implementation intention intervention on momentary smoking lapses in smoking cessation attempts among Asian American young adults

4 خانم دیانا طهرانی دهکردی 1400/06/27  
نویسندگان این مقاله تلاش کردند با استفاده از گراف دانش و بررسی مقالات منتشر شده، داروهای متداول و تایید شده ای را شناسایی کنند که برای درمان بیماری کرونا قابل استفاده باشند. به عبارت دیگر، شناسایی موارد استفاده جدید از داورهای مورد تایید سازمان غذا و دارو (FDA) مد نظر است که برای درمان بیماری کرونا موثر باشد. به عنوان مثال داروی Remdesivir‎ دارویی است که در ابتدا برای درمان ویروس ابولا در آفریقای جنوبی مورد استفاده قرار گرفت. بدنبال همه گیری کرونا و بررسی ها و ارزیابی های بالینی انجام شده روی این دارو، FDA مجوز استفاده مجدد از آن را برای کمک به درمان بیماران مبتلا به کرونا صادر کرد.
 Drug repurposing for COVID-19 via knowledge graph completion
5 خانم سمیه دانشمند 1400/07/03 یک مطالعه بر روی 196 بیمار انجام شده که به بیماری نارسایی قلبی مبتلا بودند. پیگیری این بیماران در دو دوره مختلف قبل از همه گیری و در طول همه گیری بیماری کووید 19 انجام شده تا تاثیر پزشکی از راه دور برای این بیماران مورد بررسی قرار گیرد. تعداد کل مرگ در سال 12٪ بود. هرچند که تفاوت معناداری بین تعداد قبل از همه گیری و در طی همه گیری وجود نداشت ولی نسبت به کل تعداد پذیرش بیماران و کاهش تعداد پذیرش در بخش بستری و اورژانس پزشکی از راه دور برای این بیماری و سایر بیماری های همه گیر در آینده مورد تشویق قرار گرفته است  
failure patients during coronavirus disease 2019 Impact of telemedicine on the management of heart
pandemic
6 آقای مصطفی سهرابی فر 1400/07/10 این مطالعه با هدف ارزیابی یک موبایل اپلیکیشن برای مدیریت بیماری در بیماران مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی طراحی و اجرا شده است. از جمله امکانات این اپ می توان قابلیت decision support ،آموزش های مشارکتی ،مدیریت مصرف دارو، مدیریت سبک زندگی و .. نام برد Mobile Health Technology for Atrial Fibrillation Management Integrating Decision Support, Education, and Patient Involvement: mAF App Trial 
7 خانم عطیه صدقیان 1400/07/17
اين مقاله با هدف ارزيابي اينكه آيا يك ويدئو مبتني بر وب مي تواند پايبندي طولاني مدت به دارو و همچنين دانش بيماران در مورد بيماري ACS در افرادي كه به دليل اين بيماري در بيمارستان بستري هستند افزايش دهد يا خير طراحي شده است. این مقاله در سال 2021 در مجله ی Journal Of Medical Internet Research به چاپ رسیده است.

 Effects of the Interactive Web-Based Video “Mon Coeur, Mon BASIC” on Drug Adherence of Patients With Myocardial Infarction
 8 خانم شراره فرامرزی 1400/07/24 این مقاله باهدف ایجاد یک منبع مبتنی بر وب جهت ارائه اطلاعات مبتنی بر شواهد به والدینی که برای فرزندانشان تشخیص اوتیسم داده شده و راهنمایی آنها جهت استفاده از خدمات مناسبی که به این کودکان ارائه می شود انجام شده است. برای توسعه ی این منبع از یک رویکرد طراحی مشارکتی (PAR), بین والدین، پزشکان و طراحان استفاده شده است. این مقاله در سال ۲۰۲۰ در مجله JMIRبا impact factor 2.96 به چاپ رسیده است.   Development of a Web-Based Resource for Parents of Young
Children Newly Diagnosed With Autism: Participatory Research
Design
9
خانم زهرا رحمتی نژاد
1400/08/01 -  -
10
آقای احمد رئیسی
1400/08/08 این مقاله در 16 سپتامبر 2021 در ژورنال BMC Infectious Diseases of Poverty با ایمپکت فکتور 4.52 منتشر شده است. هدف از انجام این مطالعه، محاسبه دسترسی به مراکز واکسیناسیون Covid-19 در شهر مقدس مشهد بوده است. در مدل دسترسی توسعه داده شده در این مطالعه، سه سناریوی مختلف برای دسترسی به مراکز واکسیناسیون درنظر گرفته شده است: 1- دسترسی فقط به بیمارستان های عمومی، 2- دسترسی فقط به مراکز بهداشتی و درمانی، 3- دسترسی به هردو یعنی دسترسی هم به بیمارستان ها و هم به مراکز بهداشتی و درمانی. علاوه بر محاسبه دسترسی به این سه سناریو، مدلی جهت بهبود دسترسی به مراکز واکسناسیون پیشنهاد شده است. Measuring COVID-19 vaccination coverage: an enhanced age-adjusted two-step floating catchment area mode
11 خانم ندا فیرورقی 1400/08/15 اين مقاله با ارائه نكاتي در رابطه با systematic review و scoping review، به نويسندگان و پژوهشگران كمك مي كند تا رويكرد مناسبي را انتخاب كنند Systematic review or scoping review?Guidance for authors when choosing between a systematic or scoping review approach
12 خانم نرگس نوروزخانی 1400/08/22 مقاله مذکور در ژورنال Inflammatory Bowel Diseases با ایمپکت فاکتور 5.325 منتشر شده است. این مقاله در رابطه با چگونگی طراحی ، توسعه و امکان سنجی سیستم نظارت و آموزش به بیماران التهابی روده است که با یک فرایند تکرارشونده میان بیماران، متخصصان تغذیه، پرستاران و متخصصان گوارش توسعه یافت و در طی 3 ماه، امکان سنجی آن توسط بیماران که به صورت متوالی به دلیل بیماری های التهاب روده در بیمارستان بستری شده بودند مورد بررسی قرار گرفت. Development and Feasibility Study of a Telemedicine Tool for All
Patients with IBD: MyIBDcoach 
13 خانم زهره بنی حسن 1400/08/29 مه‌گیری کووید-19 فشار بی‌سابقه‌ای را بر سیستم مراقبت‌های بهداشتی، به‌ویژه درخصوص ظرفیت تخت‌های بیمارستانی وارد کرده است، چراکه تغییرات زیادی را در طول مدت اقامت بیماران (LOS) شاهد هستیم. در این مقاله، سه الگوریتم یادگیری ماشین را برای پیش‌بینی احتمال LOS طولانی‌مدت که بیش از 8 روز تعریف می‌شود، مورد بررسی قرار داده تا در تصمیم گیری به مدیران و پزشکان این حوزه یاری رساند.
A Machine Learning Algorithm Predicts Duration of hospitalization in COVID-19 patients
14 خانم شکوه شکوری 1400/09/13

 روش‌های تشخیصی سریع می‌توانند در شیوع بیماری‌های همه‌گیر مانند بیماری COVID-19 ، به پزشکان کمک کند تا بتوانند بیماران را در شرایط همه گیری مدیریت کنند. در این مطالعه، روشی سریع و معتبر برای تشخیص کووید-19 با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی مبتنی بر آن پیشنهاد شده است. برای این منظور ده شبکه عصبی کانولوشنال معروف، برای تشخیص عفونت COVID-19 از گروه‌های غیرCOVID-19 مورد بررسی قرار گرفته، همچنین نتایج به دست آمده نیز، با عملکرد رادیولوژیست مورد مقایسه قرار گرفته است.

Application of deep learning technique to manage COVID-19 in routine clinical practice using CT images: Results of 10 convolutional neural networks 
15 خانم فاطمه کیانی 1400/09/20 این مطالعه با هدف ارزیابی پایایی روش دندان پزشکی از راه دور با استفاده از دوربین تلفن همراه جهت تشخیص و درمان پوسیدگی های دندانی در کودکان 6 تا 12 ساله انجام شده است. مقاله موردنظر در ژورنال telemedicine and telecare با ایمپکت فاکتور 6.18 به چاپ رسیده است.  Reliability of mobile phone teledentistry in dental diagnosis and treatment planning in mixed dentitio 
  خانم فریده محمد زاده 1400/09/27 این مقاله یک مطالعه از نوع RCT است که به بررسی تاثیر یک ابزار CDS جهت نظارت بر تجویز و مصرف انتی بیوتیک در بیماران بستری که مبتلا به سندرم های عفونی هستند و بدنشان نسبت به انتی بیوتیک مقاومت نشان میدهد می پردازد و هدف ان دستیابی به کاهش LOS و mortality می باشد. حال باید دید ایا این هدف محقق می شود یا خیر ...؟ A Randomized Controlled Trial of an Electronic Clinical Decision Support Tool for Inpatient Antimicrobial Stewardship
17 آقای فرید معصومی 1400/09/04

این مقاله با هدف توصیف مراحل توسعه ، امکان سنجی، مقبولیت و اثربخشی یک برنامه پیشگیری از حوادث ایمنی بیمارستانی در میان کودکان کره ای بستری شده در سنین ۳ تا ۶ سال با استفاده از اپلیکیشن موبایل Safe kids hospital (SKH) پرداخته است.
مقاله در دو بخش انجام شده است. مراحله اول توسعه برنامه موبایل که در قالب بازی به آموزش مطالب میپردازد و مرحله دوم ارزیابی امکان سنجی، مقبولیت و اثربخشی برنامه طراحی شده میباشد.

مقاله موردنظر در ژورنال Journal of pediatric nursing با ایمپکت فاکتور 2.145 به چاپ رسیده است.

Development and effects of a mobile application for safety incident prevention among hospitalized Korean children: A pilot study of feasibility and acceptability
18 خانم نغمه دشتی 1400/10/11 تیم پژوهشگر ارائه دهنده این مقاله، در حوزه C-health به معرفی فناوری‌هایی که می‌توانند پایه‌ای برای مراقبت‌های بهداشتی هوشمندتر با استفاده از ICT شهر هوشمند باشند پرداخته اند.
پژوهشگران در این مقاله به بررسی تکنیک‌هایی می پردازند که داده‌های جمع‌آوری‌شده از حسگرهای موبایل و محیط را برای ارزیابی سلامت و مداخلات پزشکی و درمانی به عنوان نمونه کار در این زمینه‌ها تجزیه و تحلیل می‌کنند.
همچنین در این مقاله وضعیت فعلی c-helath بحث و در مورد چالش های تحقیق و توسعه مداوم در این زمینه صحبت می شود 
 
19 سارا قدوسی مقدم 1400/10/18  امروزه، بسیاری از اپلیکیشن‌های موبایل مرتبط با سلامت، گیمیفیکیشن را برای استفاده از پتانسیل انگیزشی بازی‌های ویدیویی و در نتیجه افزایش تعامل کاربر یا پرورش برخی رفتارهای سلامتی، اجرا می‌کنند. با این حال، تحقیقات در مورد گیمیفیکیشن موثر هنوز در مراحل ابتدایی است و محققان به طور فزاینده ای کاستی های روش شناختی مطالعات موجود را تشخیص می دهند. تحقیقات موجود در درجه اول بر دانش مفهومی استوار است که از نمونه های اولیه تحقیقاتی به دست آمده و از بهترین شیوه های صنعت جدا شده است. ما هنوز در مورد نحوه طراحی و اجرای موفقیت آمیز گیمیفیکیشن در صنعت، دانش کافی نداریم. در این مقاله کمبود دانش در مورد بهترین شیوه‌ها در طراحی و اجرای گیمیفیکیشن برای برنامه‌های تلفن همراه مرتبط با سلامت را با شناسایی ‌الگوهای رویکردهای گیمیفیکیشن و تجزیه و تحلیل اینکه تا چه حد این رویکردها توسط پیامدهای مرتبط با سلامتی مورد نظر، تحت تأثیر قرار می‌گیرند، برطرف می‌کنیم... Archetypes of Gamification: Analysis of mHealth Apps
20 آقای شهاب الدین محمد ابراهیمی 1400/10/25 هدف از انجام مطالعه فوق بررسی ارتباط بین ویژگی های Social/ Built Environment با میزان ریسک بروز Dementia در یکی از مناطق شهری کشور استرالیا بوده است. در این مطالعه پس از تعیین یکسری پروکسی ها و شاخص های دخیل در تعیین ویژگی ها اجتماعی و ساختار شهری، میزان ارتباط این ریسک فاکتورها با بروز بیماری مورد سنجش قرار گرفت. یافته های این مطالعه نشان میدهد که ویژگی های اجتماعی و ساختار شهری با ریسک بروز Dementia مرتبط بوده و ایجاد تغییر در این ساختارها میتواند منجر به کاهش بروز کیس های جدید در آینده گردد.  The Impact of Built and Social Environmental Characteristics on Diagnosed and Estimated Future Risk of Dementia
21 خانم آذر کاظمی 1400/11/02

موضوع این ژورنال کلاب معرفی یادگیری عمیق مبتنی بر گراف هست، نگاه اجمالی بر این نوع الگوریتم ها  و کاربردشون در آنالیز تصاویر پزشکی

Survey on graph-based deep learning for computational pathology 
22 خانم شیما پیچاق ساز 1400/11/09 این مقاله در خصوص ارزیابی یک تجربه آزمایشی برای شناسایی بیمارستان سکته مغزی و تسریع در تصمیم گیری روش درمان از طریق استفاده از اپلیکیشن موبایل در کشور مصر می باشد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که استفاده از اپلیکیشن موجب کاهش قابل توجه مدت زمان درمان و نرخ بالای نتایج در پیگیری 90 روزه شده است.   
23 خانم مهسا حامد نیا  1400/11/16 این مطالعه با هدف ایجاد یک بازی جدی به منظور ارائه ی اطلاعات علمی و معتبر در مورد پیشگیری از کووید-۱۹ و مراقبت شخصی در طول همه گیری به جمعیت نوجوان جامعه و در عین حال ارزیابی دانش بازیکنان در مورد موضوعات مرتبط با کووید-۱۹ انجام شده است. توصیه های بهداشتی ارائه شده در ۶ دسته موضوعی به این افراد ارائه شدند.   
24 خانم اعظم خیر دوست  1400/11/23 پس از ایجاد یک اپلیکیشن موبایل در حوزه سلامت، یک مرحله مهم، ارزیابی کاربرد پذیری آن است که روش های متعددی برای ارزیابی کاربرد پذیری وجود دارد که یکی از آنها پرسشنامه است.پرسشنامه های متعددی چون SUSوPSSUQوجود دارند اما خاص برای ارزیابی کاربردپذیری اپلیکیشن های موبایل هلث طراحی نشده‌اند. هدف از این مطالعه ایجاد و اعتبارسنجی پرسشنامه جدید ارزیابی کاربردپذیری خاص اپلیکیشن های موبایل هلث بود.  
25 آقای محمد مهدی براتی 1400/11/30 در این مقاله سیستم ارائه محتوی آموزشی برخط (در حوزه ایمنی و سلامت شغلی) از دیدگاه کاربران بررسی شده است. در مقاله مقایسه ای بین میزان استفاده از سیستم های آموزش بر خط در کشور های توسعه یافته و در حال توسعه انجام شده است. مهمترین نکته این مقاله بررسی استفاده از سیستم های آموزش بر خط در محیط واقعی است، از این رو نتایج بسیار متفاوت از پژوهش های است که در محیط کنترل شده انجام می شود.   Occupational health in developing countries – a massive open online course Archives of Environmental & Occupational Health
26 آقای علی  ثنایی فر  1400/12/07 تحقیق حاضر به تاثیر استفاده از یک سیستم پشتیبانی تصمیم پزشکی در تشخیص افتراقی بیماری های روماتولوژی پرداخته است. در این راستا از یک سیستم چک کننده علایم بیمار مشهور برای ارزیابی صحت تشخیصی پزشکان استفاده شده است. نتایج این تحقیق مشخص می نماید که همیشه سیستم های تشخیصی کمک Accuracy and usability of a diagnostic decision support system in the diagnosis of three representative rheumatic diseases: a randomized controlled trial among medical students
         

 


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              

                  برنامه ژورنال کلاب دانشجویان  گروه انفورماتیک پزشکی

نیمسال دوم 1400-1399

ردیف نام و نام خانوادگی تاریخ    
 خلاصه لینک مقاله
 1 خانم مرضیه افکن پور 99-08-17 مرحله اول این مطالعه به طراحی و ایجاد یک مدل پیش بینی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین با استفاده از پارامترهای فیزیولوژیک به دست آمده از تستهای عملکرد تنفسی بیماران اختصاص یافته است. در مرحله دوم ،این مدل پیش بینی ایجادشده در قالب یک رابط کاربر ی (UI)به صورت یک سیستم تصمیم یار بالینی جهت مدیریت بیماران مبتلا به COPDبکارگرفته شده است

An automatic system supporting clinical decision for chronic obstructive pulmonary disease

2 خانم نفیسه سادات حسینی 99-09-01 مقاله از ژورنال Health Information Management با ایمپکت 1.8 اکسپت گرفته است.
در این مقاله سعی شده به کمک روش نگاشت مفهومی دلایل عدم تبعیت پزشکان از اصول تشخیص نویسی استخراج شود. روش نگاشت مفهومی یک روش ترکیبی کمی-کیفی است که از مهمترین ویژگی های آن بصری سازی نتایج برای مخاطبان و کمک به درک بهتر موضوع است. به کمک این متد عوامل تاثیرگذار در قالب 7 دسته استخراج شده. 
Factors affecting clinicians’ adherence to principles of diagnosis documentation: A concept mapping approach for improved decision making 
 3 آقای علی عظیمی 99-09-08

نحوه طراحی و پیاده سازی ابزارهای متنی مبتنی بر پرونده الکترونیک سلامت برای نظارت و مدیریت پاندمی کرونا، محدودیت ها و جاش های مرتبط در یک نظام بهداشتی درمانی آکادمیک

 

Rapid response to COVID-19: health informatics support for outbreak management in an academic health system
4 خانم الهام نظری 99-09-15

در این مقاله تکنیک ‌deep learning در مقایسه با متدهای کلاسیکی مانند شبکه عصبی مصنوعی جهت تشخیص سرطان خون برمبنای داده های مایکرواری مورد استفاده قرار گرفت و صحت بالایی در نتیجه پیاده سازی آن گزارش شد.

Deep Learning for Acute Myeloid Leukemia Diagnosis
5 خانم زهره بنی حسن
99-09-22

پیش بینی دقیق پیامدهای بیماران مبتلا به SARS-CoV-2 (عامل بیماری COVID-19) می تواند به مدیریت بیمار و تخصیص منابع مراقبت های بهداشتی کمک کند. روش های مختلفی وجود دارد که می تواند برای توسعه مدل های پیش آگهی مورد استفاده قرار گیرد، از رگرسیون لجستیک و تجزیه و تحلیل بقا گرفته تا الگوریتم های یادگیری ماشین پیچیده تر و یادگیری عمیق. هدف این مقاله، توسعه و مقایسه دو مدل پیش بینی جداگانه با استفاده از: 1) یک مدل رگرسیون کاکس و 2) یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد.

Comparison of deep learning with regression analysis in creating predictive models for SARS‑CoV‑2 outcomes 
6 خانم شکوه شکوری
99-09-29 این مقاله، برای افزایش دقت در تصویربرداری CT، جهت تشخیص بیماری کوید19 ، مجموعه ای از الگوریتم های Open Source به نام CovidCTNet ارائه کرده است که با موفقیت، Covid-19 را از ذات الریه و سایر بیماری های ریوی متمایز می کند.  CovidCTNet:An Open-Source Deep Learning Approach to Identify Covid-19 Using CT Image
7 آقای فرید معصومی 99-10-06 اختلالات راه رفتن در افراد مسن شیوع بالایی دارد. با افزایش استفاده از فناوری در میان بزرگسالان ، یک برنامه تلفن همراه راه حلی را برای این افراد فراهم می کند تا بتوانند کیفیت راه رفتن خودشان را در زندگی روزمره کنترل کنند.
این مطالعه با هدف توسعه یک برنامه تلفن همراه برای نظارت بر راه رفتن (Pocket Gait) و ارزیابی مقبولیت و قابلیت استفاده از آن در میان کاربران بالقوه مسن انجام شده است. 
A Mobile Phone–Based Gait Assessment App for the Elderly: Development and Evaluation
8 خانم فریده محمد زاده 99-11-18 سوابق الکترونیکی سلامت (EHR) می توانند با پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی و CPOE ، ایمنی را بهبود بخشند ، که تا حدی برای هشدار به ارائه دهندگان و جلوگیری از عوارض جانبی احتمالی دارو در هنگام ورود و قبل از رسیدن آنها به بیمار ، طراحی شده است. در این مطالعه با استفاده از ابزار دارویی شبیه سازی شده عملکرد EHR و CPOE در جلوگیری از عوارض جانبی دارویی مورد بررسی قرار گرفته که نتایج اون در این مقاله به چاپ رسیده و به استحضار خواهد رسید.   assessing the safety of electronic health records:a national longitudinal study of medication related decision support
9 خانم فاطمه کیانی 99-11-25  
گروهی از کودکان که به پیچیده ترین مراقبت‌ها نیاز دارند، کودکان وابسته به ونتیلاتور هستند. برنامه های مراقبت در منزل برای این گروه از بیماران کیفیت زندگی را بهبود می بخشد، اما در مواردی باعث morbidity و mortality بالا می شود. این مطالعه با هدف ارزیابی سودمندی پزشکی از راه دور جهت کاهش فشار بیمارستان ها بر روی این گروه از بیماران (کودکان وابسته به ونتیلاتور) انجام شده است.
Usefulness of telemedicine for home ventilator-dependent children
10 خانم نرگس نوروزخانی 99-12-02 این مقاله در سال 2020 در ژورنال JMIR Serious Games (JSG) با ایمپکت 3.53 به چاپ رسیده است. این مقاله به شرح جامعی از مراحل طراحی و تست پایلوت بازی جدی طراحی شده در حوزه آموزش تغذیه به کودکان 8 تا 10 سال و تکنیک های تغییر رفتار می پردازد. Nutritional Education and Promotion of Healthy Eating Behaviors
Among Mexican Children Through Video Games: Design and
Pilot Test of FoodRateMaster
11

خانم ندا فیرورقی

99-12-09 یکی از مهمترین روشها برای ارزیابی سیستم های اطلاعاتی، ارزیابی کاربردپذیری است. کاربردپذیری یک ویژگی کیفی است که با چندین مولفه ی کیفی قابل اندازه گیری می باشد. مطالعه ی حاضر برای ارزیابی کاربردپذیری سیستم اطلاعات سلامت یکپارچه ی "سیب"، از دیدگاه کاربران مختلف و تعیین ارتباط بین اجزای کیفیت و ویژگی های کاربران انجام شده است
 
Usability evaluation of a comprehensive national health information system: relationship of quality components to users’ characteristics
12 آقای احمد رئیسی 1400-01-21 این مقاله در ژورنال Journal of Endocrinological Investigation با ایمپکت فکتور 3.397 چاپ شده است. در این مطالعه، یک طرح اورژانسی، متناسب با بیماران سرپایی مبتلا به بیماریهای غدد درون ریز، در کشور ایتالیا همزمان با شیوع بیماری Covid-19 و قرنطینه ی سراسری این کشور ایجاد کرده اند. این طرح برای جلوگیری از لغو مراجعات انجام شده است. در این طرح بیماران از طریق تماس تلفنی تریاژ می شدند، سپس براساس تریاژ یا به صورت پزشکی از راه دور (tele-Endo) یا مراجعه ی حضوری (face-to-face (F2F)) درمان بیماران انجام می شد.  Tele-medicine versus face-to-face consultation in Endocrine Outpatients Clinic during COVID-19 outbreak: a single-center experience during the lockdown period
13 خانم زهرا رحمتی نژاد 1400-01-28 در این مطالعه که بصورت cross sectional انجام شده است به پیشبینی سطح تریاژ اورژانس در یکی از بیمارستانهای بزرگ آموزشی پرداخته شده است و از ۴ مدل مختلف مبتنی بر مدلهای ماشین لرنینگ بهره گرفته شده است. 

Machine learning-based models to support decision-making in emergency department triage for patients with suspected cardiovascular disease

14 خانم مهسا حامد نیا 1400-02-04
در این مطالعه اثربخشی اپلیکیشن STARFISH که برای تشویق افراد بازمانده ی سکته مغزی به داشتن فعالیت بدنی طراحی شده است بررسی میشود.
 

Increasing physical activity in older adults using STARFISH, an interactive smartphone application (app); a pilot study

15 خانم فاطمه هاشمی امین 1400-02-11 این مقاله با هدف بررسی نرخ خودکشی و ارزیابی فاکتورهای زمینه ای در سطح County و همچنین کشف وجود تفاوت های این فاکتورها و میزان نرخ خودکشی در مناطق شهری و روستایی ایالات متحده آمریکا در طول سال های ۱۹۹۹ تا ۲۰۱۶ انجام شده است.
سوالات اصلی مقاله:
۱.بررسی روند زمانی و جغرافیایی در نرخ خودکشی
۲.چگونگی ارتباط فاکتورهای زمینه ای با میزان خودکشی
۳.آیا ارتباط این فاکتورها در طول مناطق شهری-روستایی متفاوت است یا خیر
 
Contextual factors associated with county-level suicide rates in the United States, 1999 to 2016
 
16 خانم شیما پیچاق ساز 1400-02-18 این مطالعه به ارزیابی اپلیکیشن JOIN APP ، جهت اشتراک گذاری سریع داده های تصویربرداری و تاثیر آن بر کیفیت و سرعت فرآیند تصمیم گیری در مراقبت های حاد سکته مغزی ایسکمیک پرداخته است." 

  Validation of a Smartphone Application in the Evaluation and Treatment of Acute Stroke in a Comprehensive Stroke Center

17 خانم اعظم خیر دوست 1400-03-01 اهميت متد اين مقاله از اين جهت است كه به رويكرد كاربرد تكنيك هاي تغيير رفتار (BCT’s)در مداخلات حوزه اپليكيشن مي پردازد و مراحل ايجاد يك مداخله ي مبتني بر تئوري تغيير رفتار از انتخابِ كامپوننت رفتاري مورد نظر تا مپينگ يا نگاشت تئوري مربوطه را شفاف سازي مي كند.
 

Access to Technology and Preferences for an mHealth Intervention to Promote Medication Adherence in Pediatric Acute Lymphoblastic Leukemia: Approach Leveraging Behavior Change Techniques

8 خانم آذر کاظمی 1400-03-08 در این مقاله برای آنالیز احساسات نسبت به واکسیناسیون کودکان از دیدگاه والدین از شبکه های اجتماعی استفاده کردند. یک آنتولوژی ارائه دادند، آنتولوژی را ارزیابی کردند. سپس فاکتورهای موثر بر احساسات مثبت و منفی را بررسی کردند و در آخر با استفاده از آنالیز قواعد انجمنی به بررسی اینکه مجموعه موضوعات واکسیناسیون که با احساسات مرتبط هستند پرداختند.
 
Sentiment Analysis of Social Media on Childhood Vaccination: Development of an Ontology
 
19 آقای شهاب الدین محمد ابراهیمی 1400-03-22 در این مطالعه که بر اساس اطلاعات ثبت شده در رابطه با بیماری کووید در 3125 منطقه در سطح کشور آمریکا انجام شده است، به بررسی فاکتورهای خطر تاثیرگذار بر مرگ و میر ناشی از بیماری کووید پرداخته شده است. بر اساس آنالیزهای انجام شده، 12 فاکتور تاثیرگذار در تمامی مناطق تحت مطالعه مورد بررسی قرار گرفتند که سهم هریک از این فاکتورها در مرگ و میر ناشی از بیماری کووید استخراج شده و مورد بحث قرار گرفته است.

Risk factors associated with mortality of COVID-19 in 3125 counties of the United States
20 سارا قدوسی مقدم 1400-03-29 این مطالعه با هدف شناسایی آیتم های ضروری برای طراحی اپلیکیشن خودمراقبتی بیماران دیابت نوع 2 در دو فاز انجام شده است.  Identifying features of a mobile-based application for self-care of people living with T2DM
 
21 خانم نغمه دشتی 1400-04-05 محققین در این مطالعه ضمن بررسی تجربیات پزشکان در استفاده از این ابزار در تجویز دارو برای جمعیت یادشده، با بررسی بخش های مختلف CMR و توصیه های آن، همچنین در صدد توسعه ابزار PRIMA-eDS و بکار بردن توصیه های فراهم شده توسط CMR به منظور بهینه کردن ابزار جهت پیاده سازی نسخه های آتی می باشند.
مطالعه یاد شده در کشور آلمان انجام شده است. و در سال ۲۰۱۹ در مجله BMC family practice به چاپ رسیده است. 
Reduction of inappropriate medication in older populations by electronic decision support (the PRIMA-eDS study): a qualitative study of practical implementation in primary care
22 آقای علی  ثنایی فر
1400-04-19 این مقاله برای ارزیابی نمونه اولیه یک سیستم کمک تشخیصی در بخش مراقبت اولیه از یک مطالعه قبل و بعد بهره برداری شده است. تمرکز این بخش از مطالعه محققین روی بررسی کیفی و کاربرد پذیری سیستم پیاده سازی شده می باشد. نتایج این تحقیق می تواند راهنمای ارزیابی کاربرد پذیری مداخله پیاده سازی شده با یک روش استاندارد و نسبتا ساده باشد.
 The impact of a diagnostic decision
support system on the consultation:
perceptions of GPs and patients
23

خانم یاسمن شریفی

1400-05-02

در این مقاله یک شبکه CNN برای تشخیص بدخیمی/خوشخیمی ندول تیروئید با استفاده از تصاویر سونوگرافی طراحی شده است و نتایج و diagnostic performance بین این شبکه و چند رادیولوژیست با تجربه را مقایسه کرده است
این مقاله در کشور کره انجام شده و در سال ۲۰۱۹ و در مجله head & neck چاپ شده است

A deep convolutional neural network for diagnosis of thyroid nodules on ultrasound
24 آقای محمد مهدی براتی 1400-05-09  آموزشهای ایمنی شغلی، تکنولوژی های استفاده شده برای ارائه آموزش ها و محتوی آموزشی از مهمترین عوامل تاثیر گذار در بهبود وضعیت ایمنی کارگران هستند. آموزش های سنتی که یک محتوی را برای همه کارگران ارائه می دادند، در شرایط حاضر که کارگران ترجیحات، نیازها و شخصیت مختلفی هستند کارایی لازم را ندارد. آموزش شخصی سازی شده به عنوان راهکاری مناسب برای این مشکل معرفی شده است. اولین گام در ارائه آموزش شخصی سازی شده، شناخت دقیق یادگیرنده است. خروجی این گام با عنوان مدل یادگیرنده (Learner Model) شناخته می شود. در این پژوهش فرآیند طراحی مدل یادگیرنده برای کارگران صنعت ساختمانی بیان شده است. (صنعت ساختمانی یکی از ناایمن ترین مشاغل در دنیا می باشد 
Formulating a learner model for evaluating construction workers’ learning ability during safety training