گروه انفورماتیک پزشکی

لوگو گروه

چکیده پایان نامه- هدیه زابلی نژاد

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال
 
 

عنوان:

ارزیابی کیفیت داده های ثبت شده در سیستم اطلاعات بیمارستانی دانشگاه علوم پزشکی مشهد و کاربرد آن در آموزش و پژوهش پزشکی

            

چكيده

 

مقدمه: در این مطالعه با ارائه تحلیل آماری دقیق از کیفیت داده های ثبت شده از طریق سیستم اطلاعات بیمارستانی دانشگاه علوم پزشکی مشهد، میزان موفقیت این سیستم را در پشتیبانی از آموزش و پژوهش پزشکی ارزیابی نمودیم. نتایج مطالعه حاضر دید روشنی درباره وضعیت فعلی داده های HIS در اختیار پژوهشگرانی که قصد استفاده از داده های موجود را دارند قرار داده و محقق را در انتخاب استراتژی مناسب برای بکارگیری موثر داده ها یاری می نماید.

روش كار: مطالعه حاضرکیفیت اطلاعات ثبت شده در سوابق الکترونیک بیماران را در سه بیمارستان متعلق به دانشگاه علوم پزشکی مشهد، به روش مقایسه با داده های فرمهای پرونده کاغذی بیماران ارزیابی کرده است. بر این اساس اطلاعات پرونده های پزشکی الکترونیک در پنج گروه اصلی دموگرافیک، تشخیصی و درمانی ، مالی و مدیریتی، هویتی، آزمایشگاهی و پاراکلینیک دسته بندی شده و شاخص جامعیت برای نرم افزار و شاخصهای کامل بودن، صحت وکیفیت به تفکیک هرگروه و شاخص کیفیت کلی گزارش شده است.

نتايج: جامعیت نرم افزار  HISبرای کل داده ها، 5/58% و برای  داده های آموزشی و پژوهشی، 70/46%  بدست آمد. شاخصهای کامل بودن، صحت وکیفیت داده های آموزشی و پژوهشی، برای بیمارستان امام رضا (ع) به ترتیب 21/62%، 66/85% و30/53% ، برای  بیمارستان دکتر شیخ به ترتیب 31/73%،40/96%  و 68/70% و برای  بیمارستان خاتم الانبیاء (ص) 76%، 70/86%  و90/65% بدست آمد.

شاخصهای کامل بودن، صحت وکیفیت کل داده ها  برای  بیمارستان امام رضا (ع) به ترتیب 71/60%،  88% و42/53% ، برای بیمارستان دکتر شیخ 75/71%،30/97%  و63/69% و برای  بیمارستان خاتم الانبیاء (ص) 50/75%، 87/91%  و36/69% نتیجه شد.

نتيجه‌گيري: نتایج نشان می دهد، شاخص پایین کیفیت در هر یک از گروه های داده به علت میزان پایین شاخص کامل بودن داده ها است و شاخص صحت داده ها در 5 گروه داده در سه بیمارستان رضایت بخش است.

كلمات كليدي: سیستم اطلاعات بیمارستانی، پرونده پزشکی الکترونیک، شاخص‏های ارزیابی کیفیت اطلاعات، ارزیابی کیفیت داده های پزشکی، پرونده الکترونیک بیمار